1.數據分析與優化:熟練掌握Python編程語言,能夠運用數據分析技術對生產流程中的數據進行挖掘和分析,通過運籌學和統計學方法優化生產效率和資源利用。例如,在ABB江津(A" />
作為一名工業工程與智能制造領域的顧問,我具備以下技術能力:
1.數據分析與優化:熟練掌握Python編程語言,能夠運用數據分析技術對生產流程中的數據進行挖掘和分析,通過運籌學和統計學方法優化生產效率和資源利用。例如,在ABB江津(Accelleron)渦輪增壓系統有限公司,我通過建立數學模型和應用精益技術,顯著提高了生產線的效率和產量。
2.智能算法與知識管理:具備自然語言處理和機器學習的知識,能夠從復雜的技術文檔中提取關鍵信息并構建知識圖譜,實現知識的高效管理和可視化查詢。在聯合汽車電子有限公司的項目中,我成功應用這些技術構建了知識圖譜,提升了技術文檔的處理效率。
3.生產調度與優化:熟悉多目標優化算法,如NSGA-II,能夠設計高效的生產調度方案,綜合考慮任務完工時間、資源利用率和項目延期時間等多方面因素,實現生產過程的優化。在上海外高橋造船有限公司的項目中,我通過優化算法大幅縮短了生產周期。
4.智能制造與自動化:具備智能搬運機器人研發與設計的經驗,能夠結合3D打印、激光切割等先進制造技術,開發自動化解決方案。在智能搬運機器人項目中,我帶領團隊完成了從設計到調試的全過程,并獲得了重慶市一等獎。
5.項目管理與團隊協作:具備豐富的項目管理經驗,能夠組織和協調跨專業團隊,解決項目中的復雜問題。在多個項目中,我都成功地推動了項目的順利進行,并取得了顯著的成果。
這些技術能力使我能夠為客戶提供專業的顧問服務,幫助他們解決生產、管理和技術創新中的復雜問題,提升企業的整體競爭力。
1.【船舶曲面分段生產調度優化研究】
在上海外高橋造船有限公司參與的船舶曲面分段生產調度優化項目中,我設計了基于網格化的可行域搜索方法,利用“可行域面積最大優先布局”的啟發式算法,相比傳統的“左下優先”方法,總任務生產時間縮短一個月。同時,應用空間盒和分離軸定理(SAT)的高精度碰撞檢測方法,提高場地利用率,并設計NSGA-II算法進行多目標優化,綜合權衡任務完工時間、場地利用率、分段延期時間以及場地利用均衡性,成功獲取多個目標的帕累托最優解集,實現了場地利用率、分段延期時間以及場地利用均衡性的優化?;谥悄芩惴ǖ募夹g文檔知識圖譜構建
在聯合汽車電子有限公司的項目中,針對技術文檔數據龐大且復雜、專業領域交叉、語義結構和格式的特點,我應用PDF獲取文本信息并對知識點進行分類,制定提取規則,利用自然語言處理識別劃分語句并識別節點實體,構建知識圖譜,實現知識圖譜的提取和可視化查詢,開發了知識圖譜構建與查詢軟件。
2.【基于智能算法的技術文檔知識圖譜構建】
在聯合汽車電子有限公司的項目中,針對技術文檔數據龐大且復雜、專業領域交叉、語義結構和格式的特點,我應用PDF獲取文本信息并對知識點進行分類,制定提取規則,利用自然語言處理識別劃分語句并識別節點實體,構建知識圖譜,實現知識圖譜的提取和可視化查詢,開發了知識圖譜構建與查詢軟件。
這些項目不僅體現了我在數據分析、優化算法、智能制造和自動化等領域的技術實力,還展現了我在項目管理和團隊協作方面的能力,能夠為客戶提供全方位的技術支持和解決方案。
在上海外高橋造船有限公司參與的船舶曲面分段生產調度優化項目中,我設計了基于網格化的可行域搜索方法,利用“可行域面積最大優先布局”的啟發式算法,相比傳統的“左下優先”方法,總任務生產時間縮短一個月。同時,應用空間盒和分離軸定理(SAT)的高精度碰撞檢測方法,提高場地利用率,并設計N
基于歷史工程計劃排程數據,研究船舶混線建造工程計劃排程技術。分析一段周期內、計劃周期和節點、工時、關鍵資源等方面的需求??紤]平直分段車間、曲面分段車間、涂裝車間、總段裝配車間,分別根據其制造工藝和資源約束進行針對性分析??紤]船舶混線建造多船型生產資源負荷和計劃周期不同的特點,在滿
本項目針對英文技術文件數據量龐大、語義結構和格式多樣、所涵蓋的信息量豐富、對文本信息的獲取要求較高,工程師閱讀效率低、成本高等問題,提出了基于語義建模和自然語言處理(NLP)的知識要點提取和知識圖譜構建方法,并開發了英文技術文件知識點提取與分析系統,實現了大批量英文技術文件的知識