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晨晨的案例列表

船舶曲面分段生產調度優化研究

人工智能-其他 晨晨

在上海外高橋造船有限公司參與的船舶曲面分段生產調度優化項目中,我設計了基于網格化的可行域搜索方法,利用“可行域面積最大優先布局”的啟發式算法,相比傳統的“左下優先”方法,總任務生產時間縮短一個月。同時,應用空間盒和分離軸定理(SAT)的高精度碰撞檢測方法,提高場地利用率,并設計NSGA-II算法進行多目標優化,綜合權衡任務完工時間、場地利用率、分段延期時間以及場地利用均衡性,成功獲取多個目標的帕累托最優解集,實現了場地利用率、分段延期時間以及場地利用均衡性的優化。...

船舶曲面分段生產調度優化研究
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船舶曲面分段生產調度優化研究

基于資源受限的船舶混線建造排程計劃

人工智能-其他 晨晨

基于歷史工程計劃排程數據,研究船舶混線建造工程計劃排程技術。分析一段周期內、計劃周期和節點、工時、關鍵資源等方面的需求??紤]平直分段車間、曲面分段車間、涂裝車間、總段裝配車間,分別根據其制造工藝和資源約束進行針對性分析??紤]船舶混線建造多船型生產資源負荷和計劃周期不同的特點,在滿足各層級計劃節點的情況下、以胎位計劃資源負載均衡為目標,針對各生產車間分別建立船舶混線建造工程計劃排程數學模型,并以此為基礎設計基于強化學習和遺傳算法的船舶混線建造工程計劃智能排程算法,進行船舶混線建造工程的計劃排程以及外協任務分配。...

基于資源受限的船舶混線建造排程計劃
基于資源受限的船舶混線建造排程計劃
基于資源受限的船舶混線建造排程計劃

基于智能算法的技術文檔知識圖譜構建

人工智能-其他 晨晨

本項目針對英文技術文件數據量龐大、語義結構和格式多樣、所涵蓋的信息量豐富、對文本信息的獲取要求較高,工程師閱讀效率低、成本高等問題,提出了基于語義建模和自然語言處理(NLP)的知識要點提取和知識圖譜構建方法,并開發了英文技術文件知識點提取與分析系統,實現了大批量英文技術文件的知識點提取與分析,輔助工程師閱讀技術文件并開展工作,有效地提高了技術轉移效率和質量,節約了時間和人力成本。...

基于智能算法的技術文檔知識圖譜構建
基于智能算法的技術文檔知識圖譜構建
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