數(shù)據(jù)分析模塊利用用戶學習數(shù)據(jù)生成個性化學習報告,直觀展示學習效果和薄弱環(huán)節(jié)。通過C++編寫的高性能引擎處理大規(guī)模并發(fā)用戶訪問,確保系統(tǒng)在高峰期仍能保持穩(wěn)定運行。此外,還開發(fā)了移動端應用,實現(xiàn)了云端同步學習進度,讓用戶可以隨時隨地進行學習。...
接近真實世界的web漏洞靶場 和市面上大多的web漏洞靶場不同的是,pyhackme更接近于真實的業(yè)務場景,每一個漏洞對應的業(yè)務場景都是曾經(jīng)挖過的漏洞的真實寫照。 靶場漏洞清單 1. 身份認證類漏洞 1.1 用戶注冊:用戶注冊提示用戶已存在,可進行用戶枚舉(手機號和郵箱作為用戶唯一鍵值) 1.2. 用戶登陸 1.2.1 業(yè)務系統(tǒng)對登陸失敗做了不合理的安全設計,導致賬號拒絕服務攻擊 1.2.2 業(yè)務系統(tǒng)使用了慢散列函數(shù),導致可以通過觀察響應時長來枚舉用戶 1.2.3 慢散列函數(shù),導致可以通過觀察響應時長(SQL注入(盲注)) 1.3. 用戶找回密碼:找...
項目簡介: 設計并實現(xiàn)了一個基于大語言模型的智能代碼分析系統(tǒng),用于代碼相似度檢測和執(zhí)行結果驗證。該系統(tǒng)采用前后端分離架構,集成了先進的AI模型,可以高效處理和分析大量代碼文件。 技術架構: 前端:Vue 3 + Element Plus + Vite 后端:FastAPI + Python AI模型:集成 Ollama 框架 部署:前后端一體化部署方案 核心功能實現(xiàn): 代碼相似度檢測引擎 實現(xiàn)了基于 difflib 的代碼相似度算法 支持多維度相似度分析(字面相似、結構相似、參數(shù)相似) 采用分組聚類算法進行代碼分組,提高檢測效率 智能代碼分析系統(tǒng) 集成大語言模型進行代...
該ORACLE rac系統(tǒng),2個節(jié)點分別為H3C服務器,操作系統(tǒng)為centos8 、數(shù)據(jù)庫版本為oracle19c ,存儲為全閃盤。 該套ORACLE RAC 系統(tǒng)投產(chǎn)后支撐該校3個校區(qū)近7萬師生的掃碼支付、校園卡app在線訪問等校園卡系統(tǒng),為全校師生的后勤服務提供數(shù)據(jù)支撐與服務。...
數(shù)據(jù)中心oracle RAC 采用兩個節(jié)點配置,系統(tǒng)采用的redhat linux 9,oracle為19c,存儲采用學校公用存儲。 數(shù)據(jù)庫部署后至今,已經(jīng)平穩(wěn)運行2年,為該校4萬余師生的校內(nèi)消費、門禁通勤,及其他校內(nèi)服務提供了高效、安全、平穩(wěn)的數(shù)據(jù)庫服務。...