一、項目需求
1.利用C# 和 Python,運行環境為windows 10/11。
2.通過導入的左眼和右眼,兩個部圖像視頻(視頻格式見最后)。對每一個視頻處理并識別該視頻的每一幀的的PERCLOS值(眼瞼遮蓋瞳孔面積比例x%,x支持自定義),并將視頻每一幀的PERCLOS值及時間戳保存為txt文件。
3.PERCLOS值的檢測準確率高
4.可參考已發布的開源算法
二、人才需求
有圖像識別及疲勞檢測相關開發經驗的工程師。
附1視頻格式信息:
D:\eye1.mp4
General
Complete name : D:\eye1.mp4
Format : MPEG-4
Format profile : Base Media
Codec ID : isom (isom/iso2/mp41)
File size : 31.8 MiB
Duration : 8 s 685 ms
Overall bit rate mode : Variable
Overall bit rate : 30.7 Mb/s
Frame rate : 209.787 FPS
Writing application : Lavf58.29.100
Video
ID : 1
Format : JPEG
Codec ID : mp4v-6C
Duration : 8 s 685 ms
Bit rate mode : Variable
Bit rate : 30.7 Mb/s
Maximum bit rate : 150 Mb/s
Width : 640 pixels
Height : 360 pixels
Display aspect ratio : 16:9
Frame rate : 209.787 FPS
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:2
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Compression mode : Lossy
Bits/(Pixel*Frame) : 0.636
Stream size : 31.8 MiB (100%)