在校研究生,從事目標(biāo)檢測(cè)方向的研究,平常主要工作是做數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,有Python有4年的使用經(jīng)驗(yàn),c語(yǔ)言也有3年開發(fā)經(jīng)驗(yàn),目前主要使用LabVIEW,Python混合開發(fā)。一些自動(dòng)化項(xiàng)目都可以做。
做過(guò)微信小程序開發(fā),嵌入式stm32做雙層停車平臺(tái)的控制。
各種Python自動(dòng)化辦公開發(fā),例如與百度,阿里api對(duì)接應(yīng)用,自動(dòng)報(bào)表的生成。
做過(guò)yolo,fasterrcnn等視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,與LabVIEW對(duì)接,進(jìn)行混合開發(fā)。
目標(biāo)檢測(cè)野外蝴蝶主要是利用yolo與fasterrcnn目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我做了數(shù)據(jù)的增強(qiáng),利用特征金字塔與平均加權(quán)少樣本樹,并編寫了數(shù)據(jù)的后處理,把預(yù)測(cè)的信息顯示出來(lái),并與fasterRcnn結(jié)果進(jìn)行比較,取置信度較高的那個(gè)樣本。
主要對(duì)音頻進(jìn)行二進(jìn)制讀取,并用base64進(jìn)行編碼,把數(shù)據(jù)打包進(jìn)一個(gè)json格式送到百度api后,在讀取request,并進(jìn)行簡(jiǎn)單的前端的制作,把用戶輸入的信息交給后端處理,再送到百度的服務(wù)器進(jìn)行處理,把結(jié)果返回,json格式中解包出有用信息,送給前端。