桂核酸項目：助力廣西大規模核酸檢測
在新冠疫情期間，為滿足廣西 6000 萬居民核酸采集檢測需求，開發了桂核酸系統，我作為技術顧問負責架構設計等工作。
系統采用 Spring Cloud 微服務架構，拆分為用戶信息、采集點管理等多個服務，通過 Eureka 注冊發現、Feign 遠程調用，結合分層架構，確保服務解耦與開發維護的便捷性。
數據庫方面，選用 MySQL 并深度優化，為高頻字段建索引、優化 SQL。采用 ShardingSphere 分庫分表，結合主從復制、讀寫分離與 MHA 自動切換，保障高可用與數據一致。
緩存和消息隊列應用上，Redis 緩存熱點數據，用分布式鎖保證一致性，多種策略防范緩存問題；RabbitMQ 實現異步任務與流量削峰，解耦系統。
ElasticSearch 用于存儲核酸檢測歷史數據，建立高效索引，通過監聽 Binlog 實時同步數據。采用集群部署并定期優化，確保查詢性能。
利用 Flink CDC 實時捕獲 MySQL 數據變更，經自定義函數處理后寫入 Doris，實現數據實時同步，為數據分析和報表生成提供支持。
Nginx 作為負載均衡器，采用多種算法分發請求，提升并發處理與安全性；Tomcat 服務器集群部署應用，確保會話一致與高可用。
監控與運維搭建 Prometheus 和 Grafana 系統，實時監控性能指標并告警。用 Ansible 自動化部署配置，Docker 和 Kubernetes 容器化管理，Kubernetes 自動伸縮保障高并發穩定。
該項目成果顯著，成功應對高并發，保障數據準確安全，實現全流程信息化管理，提高檢測效率、縮短結果反饋時間。ElasticSearch 助力歷史數據查詢，Flink CDC 與 Doris 結合實現實時數據分析，為疫情防控提供有力支撐。