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浮生

新聞資訊爬蟲

金融-保險 浮生

運用 Scrapy - Redis 分布式爬蟲框架，實現(xiàn)多臺服務(wù)器協(xié)同工作，實現(xiàn)高速新聞數(shù)據(jù)采集工作。 針對新聞網(wǎng)站的驗證碼反爬蟲機制，采用機器學(xué)習(xí)方法，利用 TensorFlow 訓(xùn)練驗證碼識別模型，識別準(zhǔn)確率達到80%，有效突破驗證碼限制。同時，結(jié)合打碼平臺備用，確保在復(fù)雜驗證碼場景下爬蟲仍能穩(wěn)定運行。...

新聞資訊爬蟲
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音樂數(shù)據(jù)爬取

文化娛樂-音樂 浮生

爬蟲工程師： 深入分析各大音樂平臺的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)加載方式，利用 Scrapy 框架構(gòu)建高效爬蟲，每日穩(wěn)定采集音樂數(shù)據(jù)，涵蓋音樂名稱、價格、銷量、評論數(shù)等關(guān)鍵信息。 針對平臺的反爬蟲機制，綜合運用 IP 代理池技術(shù)，維護一個包含多個可用代理 IP 的池，使代理 IP 有效率保持在90% 以上；采用隨機 User - Agent 策略，模擬多種瀏覽器和設(shè)備訪問行為，成功繞過反爬蟲限制，確保爬蟲長期穩(wěn)定運行。...

音樂數(shù)據(jù)爬取
音樂數(shù)據(jù)爬取
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